Урожайність колекційних зразків пшениці твердої ярої та ефективність використання селекційних індексів
DOI:
https://doi.org/10.31073/mvis201909-06Ключові слова:
пшениця тверда яра, колекційний зразок, врожайність, селекційний індекс, елемент продуктивностіАнотація
Мета. Ідентифікувати високоврожайні зразки в колекції пшениці твердої ярої та визначити ефективність використання для цього селекційних індексів. Методи. Польові, лабораторні та варіаційної статистики. Погодні умови в роки проведення досліджень (2015–2018) за температурним режимом, кількістю опадів та розподілом їх за місяцями відрізнялись від середніх багаторічних показників. У польових умовах Миронівського інституту пшениці імені В. М. Ремесла досліджували 104 колекційні зразки пшениці твердої ярої. Визначали врожайність, елементи продуктивності та селекційні індекси. Результати. Виділено колекційні зразки пшениці твердої ярої з достовірно вищою від стандарту врожайністю для використання у селекційній практиці: Гордеіформе 13-08, Гордеіформе 13-07, Харківська 27 (UKR), Лилек, Омский изумруд (RUS), ARN AAZ-1.040 YRC-4M (MEX), Neodur (FRA) та ін. У результаті оцінки колекційного матеріалу пшениці твердої ярої за селекційними індексами було виділено 82 зразки (78,8 %) з високим індексом перспективності, 70 зразків (67,3 %) мали високе значення фіно-скандинавського індексу, у 71 (68,2 %) спостерігали високі показники мексиканського індексу. Найвищі середні значення білоцерківського індексу і полтавського індексу спостерігали у низки французьких і мексиканських зразків, індексу лінійної щільності колоса – у французького (Neodur) та ряду мексиканських зразків. За рядом селекційних індексів виокремлено колекційні зразки пшениці твердої ярої Neodur (FRA), Duraxing (CAN) та мексиканські GREEN/SOMO, Korifla, SHAG 9/BUTO/7, DUKEM 10/LOTUS 55, LABUD SRN 2, S 15 FOCHA 1.030M-1Y, MAGH 72 FUTO ALG 86, які мали оптимальні співвідношення досліджуваних елементів структури врожаю. Проаналізовано кореляційний зв’язок урожайності з селекційними індексами. Висновки. Виділено колекційні зразки пшениці твердої ярої з підвищеною врожайністю для використання в селекції на продуктивність. Встановлено як позитивні, так і слабкі негативні кореляції між урожайністю та селекційними індексами. В окремі роки виявлено тісну позитивну кореляцію врожайності: у високорослої групи з полтавським індексом (r = 0,80), у низькорослої групи з індексом перспективності (r = 0,81), фіно-скандинавським індексом (r = 0,85), полтавським індексом (r = 0,81) та індексом лінійної щільності колоса (r = 0,73). Для групи карликів відмічено відсутність зв’язку (r ≤ 0,10) або дуже слабку позитивну і негативну кореляцію (|r| = 0,10–0,30) між урожайністю та індексами в усі роки досліджень. Достатньо ефективними виявились полтавський індекс та індекс лінійної щільності колоса, які мали стабільну позитивну кореляцію з урожайністю.Посилання
Tyshchenko, V. M., & Dryzhenko, L. M. (2013). Forming of winter wheat breeding indexes depend of spring vegetation renewal moment. Bulletin of Lviv National Agrarian University. Agronomy, 17(2), 179–183. [in Ukrainian]
Dryzhenko, L. M., Tyshchenko, V. M., & Chernyshova, O. P. (2014). Genetic correlations of winter wheat yield with selection indices in stressing environment. Plant Varieties Studying and Protection, 3, 32–35. [in Ukrainian]
Tishchenko, V. N., & Chekalin, N. M. (2005). Genetic Basis of Winter Wheat Adaptive Breeding in the Forest-Steppe Zone. Poltava: N.p. [in Russian]
Vertiy, N. S. (2016). Plant breeding indexes in evaluation of barley-wheat hybrids. Volga Region Farmland, 2, 9–15. [in Russian]
Dragavtsev, V. A. (2016). What technologies of plant selection for increase of crop – a transgenosis or management of interaction “genotype-environment” will dominate in the future? In Transgenic Plants: Imaging Technology, Biological Properties, Use, Biosecurity: Proc. 6th All-Russian Symposium (pp. 47–50). November 16–21, 2016, Moscow, Russia. [in Russian
Levakova, O. V., & Bannikova, M. I. (2019). Analysis of genetic sources of valuable characteristics of soft wheat varieties to create initial material. Agricultural Science, 7–8, 38–40. doi: 10.32634 / 0869-8155-2019-330-7-38-40. [in Russian]
Vorobiev, V. A., & Vorobiev, A. V. (2018). Role of selection indices in evaluation of spring wheat productivity. Achievements of Science and Technology of Agro-Industrial Complex, 32(9), 37–39. [in Russian]. doi: 10.24411 / 0235-2451-2018-10909
Sukumaran, S., Reynolds, M. P., & Sansaloni, C. (2018). Genome-wide association analyses identify QTL hotspots for yield and component traits in durum wheat grown under yield potential, drought, and heat stress environments. Front. Plant Sci., 9: 81. doi: 10.3389/fpls.2018.00081
Yatsyshen, O. L., & Taranenko L. K. (2012). Physiological and genetic mechanisms of improving the architectonics of buckwheat genotypes by index selection methods. Collection of scientific works of NSC “Institute of Agriculture of NAAS”, 4, 134–144. [in Ukrainian]
Taranenko, L. K., Karazhbei, P. P., & Palchuk, M. F. (2011). Improving the architecture of buckwheat genotypes by selection methods. Scientific Bulletin of NULES of Ukraine. Series: Agronomy, 162 (1), 118–123. [in Ukrainian]
Lozinska, T. P., & Vlasenko, V. A. (2010). The use of new breeding index for evaluation of the production process in spring bread wheat varieties. Bulletin of Sumy National Agrarian University. Series: Agronomy and Biology, 10, 130–133. [in Ukrainian]
Khomenko, S. O., Fedorenko, I. V., & Solona, V. J. (2014). Index parameters and their variability in collection samples of bread spring wheat. Collected Works of Uman National University of Horticulture, 86(1), 174–179. [in Ukrainian]
Khomenko, S. O., & Fedorenko, M. V. (2014). The source material for lodging resistance of durum spring wheat under the forest-steppe of Ukraine. Scientific Papers of the Institute of Bioenergy Crops and Sugar Beet, 21, 184–189. [in Ukrainian]
Filipchenko, Yu. A. (1934). Genetics of Common Wheat (pp. 27–30). Moscow–Leningrad: Sel’khozgiz. [in Russian]
Volkodav, V. V. (Ed.). (2003). Methods of Examination and State Variety Testing Cereals, Groats, and Legumes. Rights Protection for Plant Varieties (Iss. 2, Part 2). Kyiv: Alefa. [in Ukrainian]
Dospekhov, B. A. (1985). Methods of Field Experiments (with the Basics of Statistical Processing of Research Results). (5th ed., rev.). Moscow: Agropromizdat. [in Russian]
Szamak, I. (1979). Breeding of dwarf wheats by means of three indexes breaking correlations. Cereal Res. Commun., 7(3), 215–226.
Suslov, S A. (2010). The cluster analysis: the issue, advantages and disadvantages. Bulletin NGIEI, 1, 51–57. [in Russian]
